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LawTech utiliza machine learning para comprar ativos judiciais

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 A Lawtech JusCash, especializada em antecipação de créditos judiciais para advogados, faz uso de machine learning para precificação de ativos judiciais

Por Gabriel Mancuso

judiciais
Gabriel Mancuso, sócio e CEO na JusCas

A proposta da JusCash parece simples: antecipar créditos judiciais para advogados. Mas na prática, fazer a precificação do produto de forma justa aos clientes e mitigando riscos financeiros do negócio, é uma tarefa complexa.

O crédito judicial, na sua definição simplificada, pode ser descrito como o valor monetário que um advogado tem a receber oriundo do êxito de uma ação.

Este valor só é pago após uma série de etapas longas e complexas pelas quais um processo judicial precisa passar.

Mesmo quando o advogado já sabe que ganhou a causa, para o pagamento acontecer, é necessário esperar meses ou até anos para ter acesso ao dinheiro.

Durante esse período, o advogado precisa se manter financeiramente,. Pensando nessa dificuldade nasceu a JusCash, que desde a sua criação, em 2020, já antecipou R$ 15 milhões em créditos judiciais.

Ao antecipar seu crédito, o advogado recebe o valor bruto  descontado de um montante calculado pela empresa, que é chamado de deságio.

Para ser realizada a precificação do ativo judicial, o processo precisa ser analisado em diferentes aspectos, sendo alguns deles: tribunal de tramitação, fase processual, se possui correção monetária ou não e tempo estimado para a liquidação.

A JusCash desenvolveu um robô que captura dados dos tribunais brasileiros  (TJs e TRFs), com isso, usou um modelo de Machine Learning para identificar padrões nestes dados, principalmente no que tange a duração de cada fase processual, para então, utilizar de modelos estatísticos com o objetivo de predizer o tempo de duração total de um processo até seu efetivo pagamento.

Na prática, somente do aspecto tempo estimado para liquidação, um processo com a estimativa de 12 meses terá uma taxa de deságio superior a um processo com liquidação estimada em 6 meses.

Essa é uma das aplicações de machine learning que a empresa utiliza, devido ao crescimento acelerado e a necessidade de ganhar velocidade nas análises processuais, outras demandas estão surgindo e com elas, novas ferramentas de automação.

A JusCash é patrocinadora do Doc9 Summit, evento para profissionais do direito, que reunirá nomes de peso do mercado jurídico para discutir inovações e tendências da área.

Com o apoio da AB2L, Crypto ID e impulsionada pelo Linklei, o evento acontecerá no dia 06 de julho de forma híbrida, sendo o formato presencial aberto apenas para convidados, e o online com ingressos disponíveis na página do evento.

Sobre a empresa

A JusCash é uma lawtech especializada em antecipação de créditos judiciais, sendo reconhecida como uma solução financeira para advogados e escritórios de advocacia.

Sobre doc9

A Doc9 é uma das maiores startups de tecnologia jurídica do Brasil. Responsável pelo desenvolvimento de soluções inovadoras para a otimização da rotina jurídica, como o Whom, o primeiro gerenciador de certificados digitais do Brasil.

A Doc9 possui uma plataforma centralizada de serviços como audiências, cálculos e outras diligências, por meio da qual atende mais de 3 mil escritórios e departamentos jurídicos em todo o país.

Nossa missão é tornar a vida mais leve por meio de soluções inovadoras e tecnológicas.

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