Como podemos garantir que os sistemas de IA sejam projetados com responsabilidade e produzam resultados eficazes?
Por Marcela Vairo
Quando analisamos o impacto da inteligência artificial (IA) em nossas vidas, não precisamos apenas pensar em veículos autônomos de última geração. A IA pode ser usada em tarefas muito mais próximas, como chatbots atendendo clientes, design de medicamentos e tomada de decisões de investimento, entre outras.
A IA tem o potencial de nos ajudar a resolver muitos problemas de hoje e de amanhã e, apesar dos níveis de automação que ela possibilita, o ponto em comum é o elemento humano, não apenas no projeto e operação de sistemas de IA, mas também no uso. Nesta linha, o uso responsável da IA é essencial em todas as instituições, governos e empresas para garantir que estes sistemas atendam às necessidades das pessoas de forma eficiente, transparente e equitativa. Mas como podemos garantir que os sistemas de IA sejam projetados com responsabilidade e produzam resultados eficazes?
A IA centrada no ser humano é o caminho a percorrer. É uma disciplina emergente que tenta criar sistemas de IA que amplifiquem e aumentem – em vez de substituir – as capacidades humanas. Ele busca preservar o controle humano para garantir que a IA atenda às nossas necessidades enquanto opera de forma transparente, fornecendo resultados justos e respeitando a privacidade.
Com base em nossa experiência na IBM trabalhando com clientes e governos em todo o mundo, algumas áreas críticas para o sucesso de sistemas de IA centrados em humanos são:
Colaboração e cocriação de humanos e IA
Ao aderir ao valor central de que “humano + IA” é a melhor abordagem, podemos desenvolver novas experiências de usuário que promovam esta colaboração, tanto no desenvolvimento do sistema quanto em seu objetivo final, pois nunca devemos perder de vista que a IA, de fato, é criada para pessoas reais e diversas.
A ciência de dados oferece um ótimo exemplo de como as pessoas e a IA podem trabalhar juntas para aumentar nossa capacidade de obter insights significativos de dados e melhorar a tomada de decisões informadas.
Para identificar e analisar conjuntos de dados grandes e díspares,obter novos insights e ajudar a resolver problemas complexos, os cientistas de dados devem criar modelos e medir seu desempenho. Eles então os otimizam e avaliam sua imparcialidade e robustez.
Este conhecimento, por exemplo, levou a IBM a desenvolver a tecnologia AutoAI, que permite aos cientistas de dados produzirem mais modelos de aprendizado de máquina de maior qualidade, mais rápido e com menos erros, usando IA não apenas na criação, mas também na monitoração e melhoria constante dos modelos criados pelos cientistas de dados.
IA responsável e amigável
Esta área cobre todos os aspectos de como sistemas de IA centrados no ser humano podem proporcionar resultados positivos e benéficos para seus usuários diretos, aqueles impactados por sua operação e para a sociedade em geral. Se quisermos alcançar estes resultados, a IA centrada no ser humano deve ser justa e imparcial, segura, aplicada eticamente e usada para atender às necessidades do usuário. Os esforços para desenvolver IA confiável e amigável ao homem levam em consideração vários fatores, incluindo a necessidade de entender como as pessoas interagem, confiar nos sistemas de IA, explicar os modelos e melhorar a compreensão das pessoas sobre como estes sistemas funcionam. As estratégias também devem medir o potencial uso indevido de IA, incluindo maneiras de mitigar o viés humano e de sistemas. E aqui o trabalho integrado do ecossistema é fundamental, pois devemos garantir que estes parâmetros sejam atendidos e que as organizações sejam responsáveis pela criação, gestão e controle de seus sistemas de IA.
Interação de linguagem natural
As interfaces de conversação alimentadas por sistemas de diálogo avançados ganharam popularidade e muitos assistentes inteligentes foram desenvolvidos para fins comerciais, sociais e emocionais nos últimos anos. Neste sentido, a equipe de pesquisa da IBM está investigando o uso de estilos de linguagem formal e informal por assistentes de atendimento ao cliente com IA.
À medida que as tecnologias que desenvolvemos se tornam mais inteligentes e autônomas, nossas interações com estes sistemas se transformarão. Uma segunda fronteira para a IA centrada no ser humano é pesquisar e entender o design de sistemas de IA que se tornam parceiros criativos. No mundo dos negócios, a co-criação humana + IA envolve especialistas trabalhando com um sistema de IA que gera código, coprojeta experiências do usuário e acelera a descoberta científica.
Prevemos que a experiência do usuário na criação de artefatos, tanto físicos quanto digitais, se tornará uma parceria na qual as pessoas assumirão o papel de especificação, definição de metas, direção, criatividade de alto nível, curadoria e governança, enquanto a IA aumentará as habilidades humanas por meio de inspiração, criatividade, trabalho detalhado de baixo nível e a capacidade de projetar em escala. A chave, mais uma vez, será a colaboração humana + IA.
Gartner anuncia três tendências tecnológicas para os serviços financeiros em 2022
Como o investimento em tecnologia contribui para a sobrevivência das empresas no mercado?
Como a Inteligência Artificial pode fomentar a inovação no setor de finanças
Acompanhe o melhor conteúdo sobre Inteligência Artificial publicado no Brasil.
Você quer acompanhar nosso conteúdo? Então siga nossa página no LinkedIn!
