Quanto mais dados processados, mais padrões serão reconhecidos pelo Machine Learning e mais precisa será a resposta da IA
Por Equipe de Redação
No que se refere ao termo, “Machine Learning” pode ser traduzido como “aprendizagem de máquina”.
Sendo assim, se a questão tratada é a capacidade de máquinas aprenderem e desenvolverem raciocínio, logo, existe uma evidente associação com a Inteligência Artificial – já que é exatamente essa a proposta da IA.
Se a IA e o Machine Learning tem a mesma proposta, eles seriam a mesma coisa?
Apesar dos dois tratarem da habilidade de máquinas pensarem, eles não são a mesma coisa.
A Inteligência Artificial, como o próprio nome sugere, abrange a Inteligência em si, a capacidade de sistemas simularem o raciocínio humano por meio de códigos e programas que funcionam a partir de uma base de dados.
Ou seja, a IA é um conceito bastante amplo.
Por outro lado, embora o Machine Learning também seja um conceito amplo, ele se trata de um processo, sendo um dos recursos que está presente dentro da Inteligência Artificial.
O Machine Learning acontece a partir da experiência da própria tecnologia. Quanto maior o número de vezes em que os dados são processados e analisados, mais padrões serão reconhecidos e mais precisa será a resposta da máquina.
Nesse sentido, o processo funciona como um treinamento, como uma forma de aprendizado em que a máquina é submetida.
Graças a esse processo de aprendizado, a Inteligência Artificial é possível.
Machine Learning e suas aplicações
Se o Machine Learning é um dos recursos da Inteligência Artificial, consequentemente, as ferramentas que possuem IA também o contêm integrado a elas.
As aplicações se dão, sobretudo, em tarefas repetitivas e exaustivas. Assim, a programação das máquinas favorece um resultado de forma rápida e eficiente, permitindo que a atividade humana seja voltada à resolução de outros problemas.
O aprendizado para reconhecimento de padrões acontece, por exemplo, em: sistemas de combate a fraudes, tradutores de texto, personalização de conteúdo, entre outros.
Pois é! Machine Learning está mais presente na sua vida do que você imagina!
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