Neo4j anuncia nova integração de produtos com recursos de IA generativa no Google Cloud Vertex 

Corporações podem utilizar os grandes modelos de linguagem do Google para tornar os resultados da IA generativa mais precisos e transparentes

A Neo4j, empresa líder mundial em banco e análise de dados grafos, anunciou uma nova integração de produtos com os mais recentes recursos de IA generativa do Google Cloud no Vertex AI, a principal plataforma de modelo de linguagem grande (LLM) do Google.

O resultado permite que as corporações utilizem os grafos de conhecimento criados nas ofertas de nuvem totalmente gerenciadas da Neo4j no Google Cloud Platform para obter insights e recomendações de IA generativa que são mais transparentes e explicáveis.

O recurso de análise dos grafos de conhecimento da Neo4j podem capturar as relações entre as entidades, permitindo que os sistemas de IA raciocinem, inferam e recuperem informações relevantes de forma eficaz.

O resultado garante, portanto, resultados ainda mais precisos para modelos de linguagem ampla (LLMs) e outros sistemas de IA generativa.

As integrações específicas com os recursos de IA generativa do Google no Vertex AI permitem que as corporações:

-Aproveite a linguagem natural para interagir com os grafos de conhecimento:

Os recursos de IA generativa do Vertex AI podem ser usados para fornecer uma interface de linguagem natural para o grafo de conhecimento.

Nesse caso, as instruções da linguagem de consulta Cypher são geradas a partir da entrada do usuário e usadas para consultar o banco de dados. Isso permite que usuários não técnicos, não familiarizados com linguagens de consulta a bancos de dados, acessem o grafo de conhecimento.

Em breve, forneceremos esse recurso para painéis existentes e outras ferramentas de usuário que já são usadas pela maioria dos clientes do Neo4j.

-Transforme dados não estruturados em grafos de conhecimento:

Os desenvolvedores podem aproveitar os novos recursos de IA generativa do Vertex AI para processar dados não estruturados, moldá-los e carregá-los em um grafo de conhecimento.

Uma vez em um grafo de conhecimento, os usuários extraem insights aproveitando as ferramentas de visualização e consulta de dados do Neo4j, como o Bloom para business intelligence (BI) e o Neo4j Graph Data Science.

-Enriquecimento do GenAI em tempo real:

Os bancos de dados do Neo4j agora podem chamar os serviços de IA da Vertex em tempo real para enriquecer os grafos de conhecimento.

A entrada para um modelo generativo pode ser aumentada a partir de fontes estruturadas, conforme o contexto solicitado para orientar o processamento do modelo.

A resposta pode ser pós-processada para verificação de resultados, proteção e enriquecimento de entidades semânticas geradas corretamente.

-Suporte para embeddings de vetores:

O Neo4j pode ser aproveitado para fornecer memória de longo prazo para grandes modelos de linguagem por meio do suporte a embeddings de vetores.

O Neo4j Graph Data Science oferece suporte a mais de 65 algoritmos, incluindo grafos eficientes (aproximados) e similaridade de cosseno em vetores de incorporação para realizar pesquisas de similaridade.

Isso, juntamente com as APIs de incorporação do Vertex AI, pode ser uma ferramenta poderosa para as empresas reduzirem custos e criarem aplicativos inteligentes.

-Aterramento com grafos de conhecimento:

O aterramento é a capacidade dos clientes corporativos de validar as respostas recebidas de grandes modelos de linguagem em relação aos grafos de conhecimento da empresa. Isso evitará alucinações e proporcionará confiança aos usuários nos resultados recebidos.

Os desenvolvedores podem usar o LangChain junto com os grafos de conhecimento baseados no Neo4j para habilitar casos de uso de aterramento.

Parceria estratégica de longa data desde 2019

O Google Cloud e a Neo4j lançaram sua parceria estratégica em 2019. Centenas de grandes empresas e PMEs aproveitaram o Neo4j no Google Cloud para casos de uso de IA que vão desde o combate à lavagem de dinheiro até recomendações personalizadas, gerenciamento da cadeia de suprimentos, geração de linguagem natural, design molecular, geminação digital e muito mais.

“As empresas estão passando por transformações baseadas em dados e IA em um ritmo sem precedentes”, disse Nenshad Bardoliwalla, diretor de gerenciamento de produtos da Vertex AI, Google Cloud.

“Essas novas integrações entre a Neo4j e a Vertex AI ajudarão as empresas a criar mais valor e impacto com seus dados e LLMs por meio de recursos como enriquecimento e fundamentação em tempo real, identificação de padrões em grandes conjuntos de dados e novas habilidades para explorar seus dados com linguagem natural.”

“A parceria da Neo4j com o Google representa uma poderosa união de tecnologia de gráficos e excelência em computação em nuvem em uma nova era de IA”, disse Emil Eifrem, cofundador e CEO da Neo4j.

“Juntos, capacitamos as empresas que buscam alavancar a IA generativa para inovar melhor, fornecer o melhor resultado para seus clientes e desbloquear o verdadeiro poder de seus dados conectados em uma velocidade sem precedentes.”

Sobre a Neo4j

Neo4j é líder mundial em banco de dados grafos e ajuda as organizações a encontrar relacionamentos e padrões ocultos em bilhões de conexões de dados de maneira profunda, fácil e rápida.

Os clientes podem usufruir do sistema de estrutura de dados conectados para obter novas maneiras de resolver problemas de negócios mais urgentes, desde detecção de fraude, relacionamento com o cliente, grafos de conhecimento, cadeia de suprimentos, personalização, IoT, gerenciamento de rede e muito mais.

A rede de banco de dados grafos da Neo4j oferece armazenamento poderoso de ciência de dados, análise avançada e visualização, com controles de segurança de nível empresarial, arquitetura escalável e conformidade com a ACID.

A comunidade de líderes de dados da Neo4j compreende uma vibrante comunidade de código aberto de mais de 250 mil desenvolvedores, cientistas de dados e arquitetos em centenas de empresas da Fortune 500, agências governamentais e ONGs.

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