A importância da visão computacional na logística interna da indústria siderúrgica brasileira

A visão computacional tem sido cada vez mais utilizada em diversas áreas com o objetivo de solucionar problemas reais

Por Vinícius Callegari

A visão computacional tem sido cada vez mais utilizada em diversas áreas com o objetivo de solucionar problemas reais. Já é possível encontrar esse tipo de solução na medicina, com o uso de ressonâncias e ultrassonografias, como também em carros autônomos, que com o uso desse recurso podem reconhecer sinalizações das vias ao processar imagens de placas em tempo real, sendo até mais assertivo que humanos. Até mesmo a NASA já utiliza esse conceito em diversos projetos.

É importante entender que a visão computacional também pode ser utilizada na logística interna da indústria siderúrgica aqui em nosso país e isso já está sendo feito. O objetivo do uso no segmento tem a proposta de melhorar o gerenciamento de processos que até então não conseguiriam ser medidos apenas com geoprocessamento, telemetria e IoT.

Para uma plataforma que é capaz de realizar a gestão de máquinas móveis para siderúrgicas, construtoras e operadores logísticos, a utilização da visão computacional é mais um salto tecnológico que proporcionará avanços importantes. 

Toda tecnologia visa uma melhora quando se trata de desempenho de processos e resultados e para a siderurgia não é diferente. No início desse ano, o Bradesco BBI apontou que 2022 será o ano das empresas de siderurgia na Bolsa, devido ao crescimento da economia global pós pandemia, estímulos monetários na China e aceleração do crédito. Com isso fica mais do que claro que o mercado está aquecido e toda tecnologia pode vir a agregar. 

Vale lembrar que existem outras soluções, como o IoT, já citado nesse artigo, Big Data, Cloud Computing e Inteligência Artificial que também são essenciais para otimizar processos da indústria de base. Posso afirmar que a IC tem trazido ganhos de eficiência para o mercado como um todo e muito mais para empresas que já possuem coleta de informações (por meio de hardwares IoT) de forma confiável e centralizada. 

A visão computacional já pode ser utilizada dentro de siderúrgicas, por exemplo, para o controle de vagões de locomotivas espalhados pelas linhas férreas, bem como na movimentação de bobinas e placas. Essas são apenas algumas aplicações, porém, nos próximos anos, a visão computacional ganhará cada vez mais espaço e será um grande salto no valor agregado das plataformas de gestão de frotas com base em IOT.

É importante que as empresas nacionais estejam atentas as movimentações do mercado com intuito de tornar suas operações mais eficientes e assim terem plenas condições de absorver as tecnologias que avançam a cada dia em diferentes partes do mundo.

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