ID R&D

ID R&D introduz detecção de clone de voz para proteção contra fraude de identidade baseada em IA generativa.

A clonagem de voz permite muitas aplicações benéficas, mas também pode ajudar os malfeitores a cometer crimes e a minar a confiança do público

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Em entrevista à Forbes USA, Alexey Khitrov presidente de ID R&D fala sobre autenticação biométrica e acessibilidade

O presidente de ID R&D Alexey Khitrov, fala sobre autenticação biométrica, acessibilidade e ascensão da IA

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O relatório de liveness facial do NIST classifica a ID R&D em primeiro lugar em termos de segurança e conveniência para fotos impressas e detecção de telas

Os resultados da avaliação do NIST reforçam a posição da ID R&D como uma das principais fornecedoras de liveness facial passiva do setor.

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ID R&D introduz biometria de voz sem atrito para proteger o acesso ao ChatGPT

ID R&D apresenta solução IDVoice® para ChatGPT durante a Conferência Voice & AI em Washington, D.C.

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ID R&D introduces frictionless voice biometrics for securing access to ChatGPT

ID R&D, an award-winning provider of AI-based voice biometrics and liveness detection, today announced that it is demonstrating IDVoice®

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ID R&D vence o Desafio de Reconhecimento de Voz de Celebridades VoxCeleb 2023

VoxCeleb 2023 chegaram, com a ID R&D conquistando o 1º lugar nas métricas DCF e EER.

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Estudo de caso: o impacto de uma atualização do liveness ativo para passivo

Como uma mudança na abordagem de detecção de liveness em um sistema de onboarding digital leva a uma queda significativa na taxa de abandono

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O gerenciamento de ID digital desarticulado cria vulnerabilidade de IA generativa

De repente, os deepfakes se tornaram muito mais fáceis de criar com o lançamento da IA ​​generativa baseada em modelos de linguagem grande.

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ID R&D e Anonybit analisam a ameaça deepfake à biometria e como mitigá-la

Biometric Update em 27 de julho às 11:00 EDT, compartilhando sua experiência em detecção de ataque de apresentação e proteção de dados.

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Deepfakes e ataques de injeção

Em comparação com os deepfakes tradicionais, os cheapfakes não requerem codificação sofisticada, ajuste manual da rede neural ou habilidades de pós-produção. 

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