A Lei de Privacidade de Reconhecimento Facial Comercial é o primeiro grande passo para a regulamentação federal da tecnologia biométrica nos EUA
A Lei de Privacidade de Reconhecimento Facial Comercial foi introduzida no Senado dos EUA com o patrocínio bipartidário dos senadores Brian Schatz (D-HI) e Roy Blunt (R-MO), no primeiro grande movimento para a regulamentação federal da tecnologia biométrica no país.
Artigo produzido por: Chris Burt
A lei exigiria testes de terceiros para qualquer tecnologia introduzida no mercado para garantir que ela atenda aos padrões de precisão e preconceito, e também exigir que as empresas informem os consumidores sobre o uso da biometria facial e obtenham seu consentimento.
“Nossos rostos são nossas identidades. Eles são pessoais. Portanto, a responsabilidade é das empresas pedirem permissão às pessoas antes de rastrear e analisar seus rostos ”, disse o senador Schatz em um anúncio. “Nosso projeto garante que as pessoas recebam as informações e, mais importante, controlem como seus dados são compartilhados com empresas que usam a tecnologia de reconhecimento facial”.
Os senadores expressaram preocupação com o anúncio de que o público não está ciente da crescente prevalência da tecnologia de reconhecimento facial (FR) e da divulgação de informações pessoalmente identificáveis com terceiros.
O projeto de lei também exigiria consentimento para redistribuir ou disseminar dados de reconhecimento facial e definir claramente os controladores de dados e os processadores de dados para esclarecer seus requisitos.
Os provedores de reconhecimento facial também teriam que atender aos padrões de segurança, minimização e retenção de dados, que seriam determinados pela Federal Trade Commission (FTC) e pelo NIST.
“Os consumidores estão cada vez mais preocupados sobre como seus dados estão sendo coletados e usados, incluindo dados coletados por meio da tecnologia de reconhecimento facial”, comenta Blunt.
“É por isso que precisamos de proteções para garantir que, conforme essa tecnologia continua a se desenvolver, ela seja implementada de maneira responsável. Este projeto de lei aumenta a transparência e a escolha do consumidor, exigindo que os indivíduos forneçam o consentimento informado antes que as entidades comerciais possam coletar e compartilhar dados coletados por meio do FR. Esta legislação é um passo importante para proteger a privacidade e capacitar os consumidores, e encorajo todos os meus colegas a apoiá-la.”
Brian Schatz | Membro do Ranking do Subcomitê do Senado sobre Comunicações, Tecnologia, Inovação e Internet.
O projeto é apoiado pelo presidente da Microsoft, Brad Smith, que tem sido uma das muitas pessoas que pedem regulamentação governamental em nível federal, começando com um post no blog de julho .
“Tecnologia de reconhecimento facial cria muitos novos benefícios para a sociedade e deve continuar a ser desenvolvido”, diz Smith no anúncio. “Seu uso, no entanto, precisa ser regulamentado para proteger contra atos de preconceito e discriminação, preservar a privacidade do consumidor e defender nossas liberdades democráticas básicas”.
“A Lei de Privacidade de Reconhecimento Facial Comercial reconhece que o reconhecimento facial é uma nova tecnologia poderosa e invasiva”, disse Chris Calabrese, vice-presidente de política do Centro de Democracia e Tecnologia.
“Nós merecemos regras claras e limites sobre como nossos rostos podem ser analisados, identificados e rastreados ao longo do tempo. Embora o reconhecimento facial esteja melhorando rapidamente, precisamos garantir que essas tecnologias sejam avaliadas quanto à precisão e ao viés. Essa proposta bipartidária ajudará todos os americanos a saber mais sobre como as empresas estão implantando e usando tecnologias de reconhecimento facial ”.
Recentemente, o Senado estadual de Washington resolveu o problema ao aprovar uma lei regulatória estadual semelhante à do BIPA de Illinois.
No nível federal, o DHS também está enfrentando uma chamada bipartidária dos senadores para pausar sua implementação do programa de entrada / saída biométrica baseado no reconhecimento facial.
Fonte: Biometrics Update
