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AGI e GenAI: qual a diferença entre essas tecnologias?

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10 de abril de 2023

A GenAI se encontra no estágio atual em que as máquinas são altamente especializadas em tarefas específicas, como reconhecimento de voz

Por Thaís Lino

Thaís Lino, Data Solutions Architect Lead, da dataRain

O ano de 2023 presenciou um aumento notável na utilização da Inteligência Artificial Generativa, ou GenAI, em diversas áreas. Desde a implementação de chatbots até a criação de aplicativos e sites capazes de gerar conteúdo, imagens, código e muito mais.

No entanto, como acontece com todas as tecnologias, os próximos anos prometem trazer ainda mais inovações. Já ouviu falar da AGI, ou Inteligência Artificial Geral?

A terminologia na área de inteligência artificial pode ser confusa, mas aqui está uma distinção clara: a GenAI se encontra no estágio atual em que as máquinas são altamente especializadas em tarefas específicas, como reconhecimento de voz ou de imagem.

Por outro lado, a AGI, ou Inteligência Artificial Geral, representa um avanço revolucionário, pois é capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode executar. A AGI permite que as máquinas aprendam de forma autônoma e se adaptem a diversas situações.

Para ilustrar essa diferença, podemos pensar na GenAI como uma orquestra, na qual cada músico é um especialista em tocar um instrumento específico, como violino, piano ou bateria.

Quando solicitamos à GenAI que crie uma música, ela combina as habilidades individuais desses músicos especializados em suas tarefas específicas. No entanto, se pedirmos algo que requer um instrumento fora da orquestra, a GenAI não terá as habilidades necessárias para executar a tarefa.

Em contraste, a AGI é como uma banda eclética, na qual cada membro possui habilidades versáteis e pode tocar diversos instrumentos. Essa banda diversificada é capaz de colaborar de forma eficaz em várias composições musicais, independentemente dos instrumentos envolvidos. Eles têm conhecimento abrangente e podem se adaptar a qualquer tarefa musical que surja.

No mundo real, quando alguém é um músico multi-instrumentista, é fácil aprender a tocar um novo instrumento de maneira rápida e eficiente. Da mesma forma, a AGI possui conhecimentos diversos que podem ser aplicados em uma ampla variedade de tarefas, até mesmo aquelas que não fazem parte de sua formação original.

No entanto, é importante lembrar que, junto com os avanços emocionantes da AGI, surgem desafios éticos e sociais significativos. É crucial considerar questões de segurança, privacidade e equidade ao desenvolver e implantar sistemas de AGI. Devemos garantir que essa tecnologia beneficie a sociedade como um todo, evitando usos inadequados e a concentração de poder indevida.

Acreditamos que a AWS desempenhará um papel fundamental no avanço dessa tecnologia, fornecendo não apenas as habilidades necessárias para sua evolução, mas também a capacidade computacional e os dados necessários para dar esse grande passo.

Sobre a dataRain
A dataRain, membro premiado da AWS Partner Network (APN), é uma empresa 100% orientada à Computação em Nuvem, CyberSecurity e Gestão de Dados/Inteligência Artificial  com experiência comprovada,  obtida em centenas de projetos bem-sucedidos.

Com grande foco em inovação e transformação digital, atua nos setores de Serviços Financeiros, Saúde, Farma, Biotecnologia, Educação e Pesquisa, Governo, Varejo e Comércio Eletrônico, Manufatura, Energia e Utilities e Agronegócio. Ostenta mais  de 200 certificações oficiais AWS entre os membros da equipe. Com segurança, confiabilidade, inovação, agilidade e escalabilidade, a dataRain é reconhecida por seu compromisso com o sucesso e o crescimento dos seus clientes e pela excelência técnica de seus serviços.

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